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Q_01_03. 간단한 파이썬 실습 예제 아래는 파이썬에서 쉽게 따라 할 수 있는 간단한 실습 예제입니다. 1. Hello, World! 출력파이썬 코딩의 기본입니다. print("Hello, World!") 결과: Hello, World!2. 숫자 계산하기간단한 계산을 해봅시다. a = 10 b = 20 print(a + b) # 덧셈 print(a * b) # 곱셈 print(b / a) # 나눗셈 print(b - a) # 뺄셈 결과:30 200 2.0 10 3. 조건문숫자가 짝수인지 홀수인지 확인하는 코드입니다. number = 7 if number % 2 == 0: print(f"{number} is even.") else: print(f"{number} is odd.") 결과: 7 is odd. 4. 반복문1부터.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 4. 27.
Q_01_02. 파이썬 다운로드하고 설치하기 파이썬을 다운로드하고 설치하려면 아래 단계를 따라주세요. 1. 파이썬 다운로드* 공식 웹사이트 방문: 파이썬 공식 사이트 www.python.org 로 이동합니다. * 다운로드 페이지로 이동: 상단 메뉴에서 Downloads를 클릭하세요. 운영 체제(Windows, macOS, Linux)에 맞는 설치 파일을 자동으로 추천합니다. * 설치 파일 다운로드: 'Download Python [버전]' 버튼을 클릭하여 설치 파일을 다운로드합니다. 2. 파이썬 설치* 설치 파일 실행: 다운로드한 파일을 실행합니다. * 옵션 확인: * "Add Python to PATH" 체크: 이 옵션을 꼭 체크해야 나중에 명령어로 파이썬을 실행할 수 있습니다. * "Customize Installation" .. 공감수 1 댓글수 0 2025. 4. 27.
Q_01_01. 파이썬이란 무엇인가? 파이썬도 프로그래밍 언어 중 하나 – 세계 다양한 언어, C, JAVA, C++ 과 같은 언어 1989년 네델란드 귀도 반 로섬 Guido van Rossum 지금 Python 소프트웨어 재단에서 python.org 일반 프로그래밍언어로 할 수 있는 것 거의 다 할 수 있습니다. 자바 C언어 등과 호환 빅데이터분석이나 IOT 에 적합한 언어 ● 파이썬은 우선 무료이며 오픈 소스입니다. 파이썬의 가장 장점은 무료라는 점입니다. ● 풍부한 라이브러리 전 세계적으로 수많은 전문가들이 빠른 속도로 업그레이드 하고 있습니다. 특히 그래픽 기능이 뛰어나다. 다양한 사람들이 개발하므로 제 때 따라잡기 힘들고 수많은 함수들에 사용법을 익히기도 쉽지 않습니다. ● .. 공감수 1 댓글수 0 2025. 4. 27.
Q_01_51. 가상환경 이란 무엇인가? 파이썬에서 가상환경(virtual environment)은 프로젝트마다 독립된 파이썬 환경을 제공하는 시스템입니다. 가상환경은 각 프로젝트에 필요한 라이브러리와 패키지를 다른 프로젝트와 독립적으로 설치하고 관리할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 프로젝트 간의 종속성 충돌을 방지하고, 서로 다른 프로젝트가 서로 다른 라이브러리 버전을 요구하는 경우에도 문제가 발생하지 않습니다.1. 가상환경의 주요 특징(1) 독립된 환경:각 가상환경은 독립적이므로, 하나의 프로젝트에서 사용하는 패키지나 라이브러리가 다른 프로젝트에 영향을 미치지 않습니다.(2) 다양한 종속성 관리:프로젝트마다 필요한 패키지와 그 버전을 별도로 설치하고 관리할 수 있습니다.(3) 프로젝트 관리 용이:가상환경을 사용하면 프로젝트 간의 종속성 충돌.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_42. 아나콘다 다운로드와 설치하기 아나콘다를 다운로드하고 설치하는 방법을 단계별로 안내해드리겠습니다. “anaconda download” 검색 하거나 웹 브라우저를 열고 아나콘다 공식 사이트로 이동합니다:1. 아나콘다 다운로드 및 설치하기아나콘다 공식 사이트에서 운영 체제에 맞는 설치 파일을 다운로드합니다. 다운로드한 설치 파일을 실행하여 설치를 진행합니다. (1) 웹 브라우저를 열고 아나콘다 공식 사이트로 이동합니다: Anaconda 공식 사이트.(2) 운영 체제 선택: 웹 페이지에서 사용하고 있는 운영 체제(Windows, macOS, Linux)에 맞는 아나콘다 설치 프로그램을 선택합니다.(3) 다운로드 버튼 클릭: "Download" 버튼을 클릭하여 설치 파일을 다운로드합니다.(4) 설치 파일 실행:다운로드한 설치 파일(Anaco.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_41. 아나콘다란 무엇인가? 파이썬 아나콘다(Anaconda)는 데이터 과학, 머신 러닝, 데이터 분석 및 대규모 데이터 처리에 사용되는 파이썬 배포판(distribution)입니다.아나콘다는 다양한 데이터 과학 도구, 라이브러리, 패키지를 포함하고 있어 사용자가 쉽게 설치하고 사용할 수 있도록 돕습니다.아나콘다는 특히 데이터 과학과 관련된 패키지 관리와 환경 관리를 쉽게 할 수 있도록 설계되었습니다.아나콘다를 설치하면 과학적 컴퓨팅과 데이터사이언스들이 필요한 라이브러리를 대부분 프로그램이 설치됩니다.주요 특징(1) 패키지 관리:아나콘다는 conda라는 패키지 관리 시스템을 포함하고 있어, 파이썬과 R 패키지를 쉽게 설치, 업데이트, 삭제할 수 있습니다.(2) 가상 환경:여러 프로젝트 간의 패키지 충돌을 방지하기 위해 가상 환경을 .. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_33. (참고)Pandas 가 제공하는 함수 살펴보기 판다스에서 제공하는 모든 함수와 메서드를 살펴보는 명령어는 dir() 함수와 함께 사용할 수 있습니다. 또한 판다스의 공식 문서를 참조하면 각 함수의 상세한 사용법을 확인할 수 있습니다.1. Pandas 모듈에서 사용할 수 있는 함수 목록 확인import pandas as pddir(pd)2. DataFrame에서 사용할 수 있는 메서드 목록 확인import pandas as pddf = pd.DataFrame() # 빈 데이터프레임 생성dir(df)3. Series에서 사용할 수 있는 메서드 목록 확인import pandas as pds = pd.Series() # 빈 시리즈 생성dir(s)이렇게 하면 판다스에서 사용할 수 있는 함수와 메서드 목록을 터미널에 출력하여 하나씩 확인할 수 있습니다. 각 함.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_32. 판다스(pandas)를 이용한 간단한 예제 Pandas는 데이터 분석을 위한 Python 라이브러리로, 주로 테이블 형식의 데이터를 다루는 데 사용됩니다. 아래는 Pandas의 기본적인 예제를 보여드리겠습니다.먼저 Pandas 라이브러리를 설치한 후 사용해야 합니다.import pandas as pd1. Series 예제Series는 1차원 배열 형태의 데이터를 다룰 때 사용됩니다.# Pandas Series 생성data = [10, 20, 30, 40, 50]my_series = pd.Series(data)print(my_series)2. DataFrame 예제DataFrame은 2차원 테이블 데이터를 다루는 구조로, 행과 열로 구성됩니다.# Pandas DataFrame 생성data = { '이름': ['홍길동', '이몽룡', '성춘향'.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_31. 판다스란 무엇인가 판다스(Pandas)는 데이터 조작 및 분석을 위해 Python에서 널리 사용되는 오픈 소스 라이브러리입니다. 판다스는 구조화된 데이터를 다루는 데 최적화되어 있으며, 다양한 데이터 분석 기능과 데이터 처리를 쉽게 수행할 수 있도록 강력한 도구를 제공합니다.주요 특징1. 2가지 핵심 데이터 구조:Series: 1차원 배열 형태로, 인덱스를 포함한 데이터를 저장합니다. 리스트와 유사하지만, 레이블 기반으로 데이터를 참조할 수 있습니다.DataFrame: 2차원 테이블 형식의 데이터 구조로, 엑셀 시트와 비슷합니다. 행(row)과 열(column)에 각각 인덱스와 레이블을 지정할 수 있습니다.2. 다양한 데이터 포맷 지원:CSV, Excel, JSON, SQL 등 다양한 파일 포맷을 손쉽게 읽고 쓸 수 있습.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_28. Conda 콘다 명령문 사용하기 아나콘다 프롬프트에 들어오면 conda 패키지 관리자를 사용할 수 있게 됩니다. 사용방법은 conda –n [가상공간이름] [패키지이름] 으로 사용합니다. pip install ... 명령어와 사용방법이 비슷합니다.conda 명령문 리스트 살펴보기(base) C:\Users\USER > condausage: conda-script.py [-h] [--no-plugins] [-V] COMMAND ...conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.options: -h, --help Show this help message and exit. --no-plugins Disabl.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_25. ipynb 를 py 확장자로 바꾸기 Jupyter Notebook (.ipynb) 파일을 Python 스크립트 (.py) 파일로 변환하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 아래에 몇 가지 대표적인 방법을 안내드리겠습니다.1. Jupyter Notebook 내에서 변환Jupyter Notebook에서 바로 .ipynb 파일을 .py로 변환할 수 있습니다.Jupyter Notebook에서 파일을 열고, "파일" (File) > "다른 이름으로 다운로드" (Download as) > "Python (.py)" 옵션을 선택합니다.선택 후, .py 파일로 저장됩니다.2. nbconvert를 사용한 변환Terminal 또는 Command Prompt에서 Jupyter의 nbconvert 도구를 사용하여 .ipynb 파일을 .py로 변환할 수 있습니다.j.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_25. Jupyter Notebook 에서 R 사용하기 쥬피터 노트북에서 R을 사용하려면 IRkernel을 설치해야 합니다. 아래 단계들을 따라 IRkernel을 설정할 수 있습니다.### 1. R 및 R 패키지 설치 먼저 R을 설치합니다. 그런 다음 필요한 R 패키지를 설치합니다.그런 다음 필요한 R 패키지를 설치합니다. R 콘솔을 열고 다음 명령어를 실행합니다:install.packages('IRkernel')IRkernel::installspec(user = FALSE)이 명령어는 IRkernel을 설치하고 Jupyter에서 R 커널을 사용할 수 있도록 설정합니다.2. Jupyter 노트북 설치 및 설정Jupyter 노트북이 설치되지 않은 경우, Anaconda 배포판을 사용하여 설치하는 것이 가장 간편합니다. Anaconda는 Python과 Jupyt.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_22. Jupyter notebook 사용하기 - 단축기 설명 1. jupyter Notebook(Anaconda3) 실행주피터 노트북을 실행하면 자동적으로 기본 브라우즈가 실행되며, 주피터 노트북 서버에 접속이 됩니다. 로컬 컴퓨터 주피터 노트북 서버의 주소는 http://localhost:8888/tree 입니다. 주피터 노트북을 실행한 현재 폴더가 홈디렉토리로 설정됩니다.프롬프트를 이용하는 경우설치된 파이썬 폴더로 이동합니다.C:\Users\USER>d:D:>cd python_3.12.1(1) jupyter notebook을 실행합니다.D:\python_3.12.1>jupyter notebook주피터 노트북이 진행되는 과정입니다. 잠시후 브라우즈가 나타납니다.주피터 노트북이 진행되는 과정(2) 브라우즈가 나타납니다. http://localhost:8888/tr.. 공감수 1 댓글수 3 2025. 3. 20.
Q_01_18 현재 사용되고 있는 파이썬 패키지의 수는 얼마인가 파이썬을 처음 사용하게 되면 현재까지 개발된 패키지가 몇 개인지, 어떤 패키지들이 개발되어 있는지 그리고 매뉴얼은 어디에 있는지 궁금해집니다. 이는 R의 경우도 마찬가지입니다.패키지 수를 알아보기파이썬에서 지원하는 패키지 수를 확인하려면 PyPI (Python Package Index)를 참조하는 것이 가장 정확합니다. PyPI는 파이썬 패키지들의 저장소로, 이곳에서 배포되는 모든 패키지를 확인할 수 있습니다.pypistats.org현재(2024년 9월 12일 기준) PyPI에는 57만개 이상(571,383)의 패키지가 등록되어 있습니다. 이는 매일 증가할 수 있는 숫자이므로, 가장 정확한 최신 정보는 PyPI 웹사이트에서 직접 확인하는 것이 좋습니다 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_12. range(1,11) 사용하기 - 기본함수 파이썬에서 많이 사용되는 기본함수 중에 range 가 있습니다. range 함수는 기본적으로 많이 사용되기도 하고, 가끔 혼동이 되므로 예로 들었습니다.range(1,11) 은 1부터 10까지 숫자를 리스트로 합니다. 여기서 주의할 것은 11이 아니라 11이전 즉 10까지 원소를 가지는 것입니다.>>> list(range(1,11))**[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10] **>>> range(10)range(0, 10)>>> list(range(10))[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> range(1,11)range(1, 11)>>> list(range(1,11))[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10] 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_15. 내장함수에서 반복관련 함수에 는 어떤 것이 있는가? - range, map, zip, filter 파이썬에서 제공하는 내장 함수 중에는 반복(iteration)과 관련된 함수들이 있습니다. 이 함수들은 반복 작업을 더 간단하고 효율적으로 수행할 수 있게 도와줍니다. 가장 많이 사용되는 반복 관련 내장 함수는 다음과 같습니다:1. range()range() 함수는 특정 범위의 숫자들을 생성하는 함수로, 반복문에서 많이 사용됩니다. 주로 for 문과 함께 사용되어 지정된 범위 내에서 반복을 수행합니다.문법: range(start, stop, step)start: 시작값 (생략 시 기본값은 0)stop: 끝값 (이 값은 포함되지 않음)step: 증가 또는 감소 값 (생략 시 기본값은 1)예시:for i in range(5): # 0부터 4까지 반복 print(i)for i in range(1, 10.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_16.기술통계량 관련 함수 - min, max, sum, len 등 파이썬의 built-in 모듈만을 사용해 기술통계량을 구하는 방법은 없습니다. 파이썬의 기본 내장 함수들(builtin)로는 기본적인 수학적 연산을 수행할 수 있을 뿐, 직접적인 통계량을 구하는 함수는 제공되지 않습니다. 즉, 내장 함수로는 간단한 합계, 최대값, 최소값 등의 계산만 가능하며, 평균이나 표준편차 같은 통계량은 추가적인 계산이 필요합니다.그러나 built-in 함수만을 사용해 기술통계량을 구하고 싶다면, 다음과 같은 방법으로 수동으로 계산할 수 있습니다.1. 기술통계량을 built-in 함수로 직접 구현하기data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]# 개수count = len(data)# 합계total = sum(data)# 평균mean = total / count# 중앙.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_17. 표준라이브러리 statistics 모듈사용 기술통계량 구하기 파이썬 자체 내장 함수만을 이용해서는 직접적으로 기술통계량을 구하는 방법이 없습니다. 그러나 파이썬 표준 라이브러리 중 하나인 statistics 모듈을 사용하면 추가 라이브러리 설치 없이 기본적인 기술통계량을 계산할 수 있습니다.다음은 statistics 모듈을 이용해 평균, 중앙값, 표준편차 등을 구하는 예시입니다.1. statistics 모듈을 이용한 기술통계량 계산import statisticsdata = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]# 평균mean = statistics.mean(data)# 중앙값median = statistics.median(data)# 표준편차stdev = statistics.stdev(data)# 분산variance = statistics.varianc.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_13. 파이썬 설치할 때, 설치되는 표준라이브러리에는 어떤 것이 있는가 표준 라이브러리(Standard Library)는 Python 설치 시 기본적으로 함께 제공되는 라이브러리 모음으로, 별도의 설치 없이 Python 코드에서 바로 사용할 수 있는 모듈과 패키지들을 의미합니다. 이 라이브러리들은 다양한 기능을 제공하여, 파이썬을 사용하는 개발자가 일반적인 프로그래밍 작업을 효율적으로 처리할 수 있게 도와줍니다.표준 라이브러리의 특징:내장 모듈: Python 설치 시 자동으로 포함되며, 별도의 설치가 필요하지 않습니다.광범위한 기능: 파일 입출력, 네트워크 통신, 수학적 연산, 데이터 구조 관리, 운영체제 상호작용 등 다양한 범위의 기능을 제공합니다.높은 호환성: Python의 버전에 맞춰 공식적으로 제공되며, Python 코드의 이식성을 높여줍니다.안정성: Python 개.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_14. 파이썬에서 함수, 모듈, 패키지, 라이브러리 란 무엇인가? 파이썬에서 함수, 모듈, 패키지, 라이브러리는 각각 다른 목적을 가진 코드 구조입니다. 이 용어들을 하나씩 설명하겠습니다:1. 함수 (Function)정의: 함수는 특정 작업을 수행하는 코드의 집합입니다. 동일한 작업을 여러 번 반복할 때, 같은 코드를 여러 번 쓰지 않고 재사용할 수 있도록 합니다.예:def add(a, b): return a + b특징:재사용 가능 입력(매개변수)을 받아 출력(결과값)을 반환 코드의 가독성을 높여 유지보수를 쉽게 함2. 모듈 (Module)정의: 모듈은 파이썬 파일(.py) 하나에 정의된 함수, 클래스, 변수 등을 모아둔 것입니다. 즉, 관련된 코드들을 하나의 파일로 정리한 것이 모듈입니다.예:math.py라는 파일에 여러 수학적 연산 함수를 정의하고, 이를.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_11. 파이썬에서 사용할 수 있는 내장함수 분류 Python의 builtin 함수들은 기본적으로 내장된 함수로, 추가적인 모듈을 임포트하지 않고도 바로 사용할 수 있습니다. 이 내장 함수들은 기능에 따라 여러 범주로 분류할 수 있습니다. 주요 범주는 다음과 같습니다:1. 입출력 관련 함수 (Input/Output Functions)print(): 출력 함수input(): 입력 함수open(): 파일 열기 함수2. 형 변환 함수 (Type Conversion Functions)int(), float(), str(): 정수, 실수, 문자열로 변환bool(): 불리언 값으로 변환list(), tuple(), set(), dict(): 리스트, 튜플, 집합, 사전으로 변환3. 수학 관련 함수 (Mathematical Functions)abs(): 절대값 반환.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_10. 파이썬에서 기본적으로 제공하는 내장함수에는 어떤 것이 있는가? 파이썬에서 자주 사용되는 함수를 내장함수(Builtin Functions)라고 부르는데 기본적을 제공되고 있습니다. 이를 통해 많은 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 내장함수를 dir(builtins) 명령을 이용하면 그 내용을 알 수 있습니다.>>> dir(builtins)['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'Connec.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_09. PIP 명령문 사용하기 PIP 명령문은 패키지 관리 작업을 수행하기 위한 다양한 옵션과 함께 사용할 수 있습니다. 아래는 자주 사용되는 PIP 명령문과 그 설명입니다:⚫ pip --version - 버전 확인⚫ pip list - 설치된 패키지 목록 보기현재 설치된 모든 패키지 목록을 확인할 수 있습니다.⚫ pip show 패키지이름 - 특정 패키지의 정보 보기pip show 다음에 패키지 이름을 넣으면, 특정 패키지 정보를 확인할 수 있습니다.pip show pip ⚫ pip help⚫ pip install --helppip install 명령어를 사용하여 패키지를 설치할 수 있습니다.⚫ pip install 패키지이름 - 패키지 설치pip install numpy # numpy 패키지 설치pip in.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_08. PIP(Python Package Index) 란 무엇인가 PIP(Python Package Index)은 Python 소프트웨어 패키지의 설치, 업그레이드, 제거를 쉽게 해주는 패키지 관리 시스템입니다. PIP는 Python 패키지 관리 툴로 널리 사용되며, PyPI(Python Package Index)라는 중앙 저장소에서 패키지를 다운로드하고 설치합니다.PIP의 주요기능은 다음과 같습니다.⚫ 패키지 설치: PIP를 사용하면 간단한 명령어로 Python 패키지를 설치할 수 있습니다. 예를 들어, pip install 패키지명 명령어를 사용하여 원하는 패키지를 설치할 수 있습니다.⚫ 패키지 업그레이드: 이미 설치된 패키지를 최신 버전으로 쉽게 업그레이드할 수 있습니다. 예를 들어, pip install --upgrade 패키지명 명령어를 사용합니다.⚫ 패키지 .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_07. 라이브러리 설치하기 – Pandas, Numpy, Matplotlib 등 파이썬에서는 수많은 패키지가 개발되어 있어 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. pip는 파이썬(Python) 패키지 관리자로, pip 명령어로 외부 라이브러리(패키지)를 로컬 머신에 설치하고 삭제하고 업데이트할 수 있습니다.1. Pandas 판다스 설치하기Panal Data와 Python Data Analysis에서 따온 말Pandas 는 Panal Data와 Python Data Analysis에서 따온 말로 Numpy 기초로 개발되었습니다.Pandas는 데이터 조작 및 분석을 위한 Python 라이브러리로, 특히 표 형식의 데이터나 시계열 데이터를 다루는 데에 특화되어 있습니다. 이 라이브러리는 데이터를 구조화하고 처리하는 데 매우 효과적이며, 데이터프레임(DataFrame)이라는 유연하고 강력한 자.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_06. 통계분석에서 자주 사용되는 파이썬 라이브러리는? 통계분석에서 자주 사용되는 대표적인 라이브러리는 다음과 같습니다:Pandas: 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리로, 데이터 프레임을 다루기 위한 다양한 기능을 제공합니다.NumPy: 수치 데이터를 처리하기 위한 라이브러리로, 특히 다차원 배열을 효과적으로 다룰 수 있습니다.SciPy: 고급 수학, 과학 및 공학 계산을 위한 라이브러리로, 통계 함수와 확률 분포 등을 제공합니다.Statsmodels: 통계 모델을 만들고, 회귀 분석, 시계열 분석, 가설 검정 등을 수행하는 데 사용됩니다.Matplotlib: 데이터 시각화를 위한 라이브러리로, 그래프와 플롯을 그릴 때 사용됩니다.Seaborn: Matplotlib 기반의 고급 시각화 라이브러리로, 통계적 플롯을 쉽게 그릴 수 있습니다.scikit-lea.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_04. 간단한 파이썬 실습 - 명령 프롬프트에서 명령 프롬프트에서 파이썬 셸을 실행하고 파이썬 명령문을 실행하는 방법을 설명합니다.1. 파이썬 셀에서 명령문 입력하기(1) Window+R 을 누른 다음 cmd를 입력하여 명령 프롬프트를 실행합니다.(2) python 을 입력하여 파이썬 셸을 실행합니다.(3) 파이썬 명령문을 입력합니다. print("Hello World !!!") (4) 화면에 Hello World !!! 가 나타난 것을 확인합니다.(5) exit( ) 을 실행하여 파이썬 셸에서 벗어 납니다. C:\Users\USER> pythonPython 3.11.5 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Sep 11 2023, 13:26:23) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32Type .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 20.
Q_01_05. 간단한 파이썬 실습 - IDLE 이용 Python IDLE을 이용해 파이썬 실습을 진행하는 방법을 단계별로 설명드리겠습니다. 1. IDLE 실행하기* Windows: 시작 메뉴에서 IDLE을 검색하고 클릭합니다. * macOS: Python 설치 시 포함된 IDLE을 Spotlight 또는 Application 폴더에서 실행합니다. 2. 기본 실습 (IDLE 쉘에서 바로 실행)IDLE 창이 열리면 아래와 같이 코드 입력 후 Enter를 눌러 결과를 확인하세요. 예제 1: Hello, World!print("Hello, World!") 결과: Hello, World! 예제 2: 간단한 계산a = 10 b = 5 print(a + b) # 덧셈 print(a * b) # 곱셈 결과: 15 50 3. 스크립트 파일 작성IDLE을 이용해 여러 .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 20.

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