파이썬7 Q_01_03. 간단한 파이썬 실습 예제 아래는 파이썬에서 쉽게 따라 할 수 있는 간단한 실습 예제입니다. 1. Hello, World! 출력파이썬 코딩의 기본입니다. print("Hello, World!") 결과: Hello, World!2. 숫자 계산하기간단한 계산을 해봅시다. a = 10 b = 20 print(a + b) # 덧셈 print(a * b) # 곱셈 print(b / a) # 나눗셈 print(b - a) # 뺄셈 결과:30 200 2.0 10 3. 조건문숫자가 짝수인지 홀수인지 확인하는 코드입니다. number = 7 if number % 2 == 0: print(f"{number} is even.") else: print(f"{number} is odd.") 결과: 7 is odd. 4. 반복문1부터.. 2025. 4. 30. Q_01_02. 파이썬 다운로드하고 설치하기 파이썬을 다운로드하고 설치하려면 아래 단계를 따라주세요. 1. 파이썬 다운로드* 공식 웹사이트 방문: 파이썬 공식 사이트 www.python.org 로 이동합니다. * 다운로드 페이지로 이동: 상단 메뉴에서 Downloads를 클릭하세요. 운영 체제(Windows, macOS, Linux)에 맞는 설치 파일을 자동으로 추천합니다. * 설치 파일 다운로드: 'Download Python [버전]' 버튼을 클릭하여 설치 파일을 다운로드합니다. 2. 파이썬 설치* 설치 파일 실행: 다운로드한 파일을 실행합니다. * 옵션 확인: * "Add Python to PATH" 체크: 이 옵션을 꼭 체크해야 나중에 명령어로 파이썬을 실행할 수 있습니다. * "Customize Installation" .. 2025. 4. 27. Q_01_01. 파이썬이란 무엇인가? 파이썬도 프로그래밍 언어 중 하나 – 세계 다양한 언어, C, JAVA, C++ 과 같은 언어 1989년 네델란드 귀도 반 로섬 Guido van Rossum 지금 Python 소프트웨어 재단에서 python.org 일반 프로그래밍언어로 할 수 있는 것 거의 다 할 수 있습니다. 자바 C언어 등과 호환 빅데이터분석이나 IOT 에 적합한 언어 ● 파이썬은 우선 무료이며 오픈 소스입니다. 파이썬의 가장 장점은 무료라는 점입니다. ● 풍부한 라이브러리 전 세계적으로 수많은 전문가들이 빠른 속도로 업그레이드 하고 있습니다. 특히 그래픽 기능이 뛰어나다. 다양한 사람들이 개발하므로 제 때 따라잡기 힘들고 수많은 함수들에 사용법을 익히기도 쉽지 않습니다. ● .. 2025. 4. 27. Q_01_42. 아나콘다 다운로드와 설치하기 아나콘다를 다운로드하고 설치하는 방법을 단계별로 안내해드리겠습니다. “anaconda download” 검색 하거나 웹 브라우저를 열고 아나콘다 공식 사이트로 이동합니다:1. 아나콘다 다운로드 및 설치하기아나콘다 공식 사이트에서 운영 체제에 맞는 설치 파일을 다운로드합니다. 다운로드한 설치 파일을 실행하여 설치를 진행합니다. (1) 웹 브라우저를 열고 아나콘다 공식 사이트로 이동합니다: Anaconda 공식 사이트.(2) 운영 체제 선택: 웹 페이지에서 사용하고 있는 운영 체제(Windows, macOS, Linux)에 맞는 아나콘다 설치 프로그램을 선택합니다.(3) 다운로드 버튼 클릭: "Download" 버튼을 클릭하여 설치 파일을 다운로드합니다.(4) 설치 파일 실행:다운로드한 설치 파일(Anaco.. 2025. 3. 20. Q_01_07. 라이브러리 설치하기 – Pandas, Numpy, Matplotlib 등 파이썬에서는 수많은 패키지가 개발되어 있어 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. pip는 파이썬(Python) 패키지 관리자로, pip 명령어로 외부 라이브러리(패키지)를 로컬 머신에 설치하고 삭제하고 업데이트할 수 있습니다.1. Pandas 판다스 설치하기Panal Data와 Python Data Analysis에서 따온 말Pandas 는 Panal Data와 Python Data Analysis에서 따온 말로 Numpy 기초로 개발되었습니다.Pandas는 데이터 조작 및 분석을 위한 Python 라이브러리로, 특히 표 형식의 데이터나 시계열 데이터를 다루는 데에 특화되어 있습니다. 이 라이브러리는 데이터를 구조화하고 처리하는 데 매우 효과적이며, 데이터프레임(DataFrame)이라는 유연하고 강력한 자.. 2025. 3. 20. Q_01_06. 통계분석에서 자주 사용되는 파이썬 라이브러리는? 통계분석에서 자주 사용되는 대표적인 라이브러리는 다음과 같습니다:Pandas: 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리로, 데이터 프레임을 다루기 위한 다양한 기능을 제공합니다.NumPy: 수치 데이터를 처리하기 위한 라이브러리로, 특히 다차원 배열을 효과적으로 다룰 수 있습니다.SciPy: 고급 수학, 과학 및 공학 계산을 위한 라이브러리로, 통계 함수와 확률 분포 등을 제공합니다.Statsmodels: 통계 모델을 만들고, 회귀 분석, 시계열 분석, 가설 검정 등을 수행하는 데 사용됩니다.Matplotlib: 데이터 시각화를 위한 라이브러리로, 그래프와 플롯을 그릴 때 사용됩니다.Seaborn: Matplotlib 기반의 고급 시각화 라이브러리로, 통계적 플롯을 쉽게 그릴 수 있습니다.scikit-lea.. 2025. 3. 20. 이전 1 2 다음
