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Q_01_31. 판다스란 무엇인가 판다스(Pandas)는 데이터 조작 및 분석을 위해 Python에서 널리 사용되는 오픈 소스 라이브러리입니다. 판다스는 구조화된 데이터를 다루는 데 최적화되어 있으며, 다양한 데이터 분석 기능과 데이터 처리를 쉽게 수행할 수 있도록 강력한 도구를 제공합니다.주요 특징1. 2가지 핵심 데이터 구조:Series: 1차원 배열 형태로, 인덱스를 포함한 데이터를 저장합니다. 리스트와 유사하지만, 레이블 기반으로 데이터를 참조할 수 있습니다.DataFrame: 2차원 테이블 형식의 데이터 구조로, 엑셀 시트와 비슷합니다. 행(row)과 열(column)에 각각 인덱스와 레이블을 지정할 수 있습니다.2. 다양한 데이터 포맷 지원:CSV, Excel, JSON, SQL 등 다양한 파일 포맷을 손쉽게 읽고 쓸 수 있습.. 2025. 3. 20.
Q_01_28. Conda 콘다 명령문 사용하기 아나콘다 프롬프트에 들어오면 conda 패키지 관리자를 사용할 수 있게 됩니다. 사용방법은 conda –n [가상공간이름] [패키지이름] 으로 사용합니다. pip install ... 명령어와 사용방법이 비슷합니다.conda 명령문 리스트 살펴보기(base) C:\Users\USER > condausage: conda-script.py [-h] [--no-plugins] [-V] COMMAND ...conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.options: -h, --help Show this help message and exit. --no-plugins Disabl.. 2025. 3. 20.
Q_01_25. ipynb 를 py 확장자로 바꾸기 Jupyter Notebook (.ipynb) 파일을 Python 스크립트 (.py) 파일로 변환하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 아래에 몇 가지 대표적인 방법을 안내드리겠습니다.1. Jupyter Notebook 내에서 변환Jupyter Notebook에서 바로 .ipynb 파일을 .py로 변환할 수 있습니다.Jupyter Notebook에서 파일을 열고, "파일" (File) > "다른 이름으로 다운로드" (Download as) > "Python (.py)" 옵션을 선택합니다.선택 후, .py 파일로 저장됩니다.2. nbconvert를 사용한 변환Terminal 또는 Command Prompt에서 Jupyter의 nbconvert 도구를 사용하여 .ipynb 파일을 .py로 변환할 수 있습니다.j.. 2025. 3. 20.
Q_01_25. Jupyter Notebook 에서 R 사용하기 쥬피터 노트북에서 R을 사용하려면 IRkernel을 설치해야 합니다. 아래 단계들을 따라 IRkernel을 설정할 수 있습니다.### 1. R 및 R 패키지 설치 먼저 R을 설치합니다. 그런 다음 필요한 R 패키지를 설치합니다.그런 다음 필요한 R 패키지를 설치합니다. R 콘솔을 열고 다음 명령어를 실행합니다:install.packages('IRkernel')IRkernel::installspec(user = FALSE)이 명령어는 IRkernel을 설치하고 Jupyter에서 R 커널을 사용할 수 있도록 설정합니다.2. Jupyter 노트북 설치 및 설정Jupyter 노트북이 설치되지 않은 경우, Anaconda 배포판을 사용하여 설치하는 것이 가장 간편합니다. Anaconda는 Python과 Jupyt.. 2025. 3. 20.
Q_01_22. Jupyter notebook 사용하기 - 단축기 설명 1. jupyter Notebook(Anaconda3) 실행주피터 노트북을 실행하면 자동적으로 기본 브라우즈가 실행되며, 주피터 노트북 서버에 접속이 됩니다. 로컬 컴퓨터 주피터 노트북 서버의 주소는 http://localhost:8888/tree 입니다. 주피터 노트북을 실행한 현재 폴더가 홈디렉토리로 설정됩니다.프롬프트를 이용하는 경우설치된 파이썬 폴더로 이동합니다.C:\Users\USER>d:D:>cd python_3.12.1(1) jupyter notebook을 실행합니다.D:\python_3.12.1>jupyter notebook주피터 노트북이 진행되는 과정입니다. 잠시후 브라우즈가 나타납니다.주피터 노트북이 진행되는 과정(2) 브라우즈가 나타납니다. http://localhost:8888/tr.. 2025. 3. 20.
Q_01_18 현재 사용되고 있는 파이썬 패키지의 수는 얼마인가 파이썬을 처음 사용하게 되면 현재까지 개발된 패키지가 몇 개인지, 어떤 패키지들이 개발되어 있는지 그리고 매뉴얼은 어디에 있는지 궁금해집니다. 이는 R의 경우도 마찬가지입니다.패키지 수를 알아보기파이썬에서 지원하는 패키지 수를 확인하려면 PyPI (Python Package Index)를 참조하는 것이 가장 정확합니다. PyPI는 파이썬 패키지들의 저장소로, 이곳에서 배포되는 모든 패키지를 확인할 수 있습니다.pypistats.org현재(2024년 9월 12일 기준) PyPI에는 57만개 이상(571,383)의 패키지가 등록되어 있습니다. 이는 매일 증가할 수 있는 숫자이므로, 가장 정확한 최신 정보는 PyPI 웹사이트에서 직접 확인하는 것이 좋습니다 2025. 3. 20.
Q_01_12. range(1,11) 사용하기 - 기본함수 파이썬에서 많이 사용되는 기본함수 중에 range 가 있습니다. range 함수는 기본적으로 많이 사용되기도 하고, 가끔 혼동이 되므로 예로 들었습니다.range(1,11) 은 1부터 10까지 숫자를 리스트로 합니다. 여기서 주의할 것은 11이 아니라 11이전 즉 10까지 원소를 가지는 것입니다.>>> list(range(1,11))**[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10] **>>> range(10)range(0, 10)>>> list(range(10))[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> range(1,11)range(1, 11)>>> list(range(1,11))[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10] 2025. 3. 20.
Q_01_15. 내장함수에서 반복관련 함수에 는 어떤 것이 있는가? - range, map, zip, filter 파이썬에서 제공하는 내장 함수 중에는 반복(iteration)과 관련된 함수들이 있습니다. 이 함수들은 반복 작업을 더 간단하고 효율적으로 수행할 수 있게 도와줍니다. 가장 많이 사용되는 반복 관련 내장 함수는 다음과 같습니다:1. range()range() 함수는 특정 범위의 숫자들을 생성하는 함수로, 반복문에서 많이 사용됩니다. 주로 for 문과 함께 사용되어 지정된 범위 내에서 반복을 수행합니다.문법: range(start, stop, step)start: 시작값 (생략 시 기본값은 0)stop: 끝값 (이 값은 포함되지 않음)step: 증가 또는 감소 값 (생략 시 기본값은 1)예시:for i in range(5): # 0부터 4까지 반복 print(i)for i in range(1, 10.. 2025. 3. 20.
Q_01_16.기술통계량 관련 함수 - min, max, sum, len 등 파이썬의 built-in 모듈만을 사용해 기술통계량을 구하는 방법은 없습니다. 파이썬의 기본 내장 함수들(builtin)로는 기본적인 수학적 연산을 수행할 수 있을 뿐, 직접적인 통계량을 구하는 함수는 제공되지 않습니다. 즉, 내장 함수로는 간단한 합계, 최대값, 최소값 등의 계산만 가능하며, 평균이나 표준편차 같은 통계량은 추가적인 계산이 필요합니다.그러나 built-in 함수만을 사용해 기술통계량을 구하고 싶다면, 다음과 같은 방법으로 수동으로 계산할 수 있습니다.1. 기술통계량을 built-in 함수로 직접 구현하기data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]# 개수count = len(data)# 합계total = sum(data)# 평균mean = total / count# 중앙.. 2025. 3. 20.