분류 전체보기28 Q_01_08. PIP(Python Package Index) 란 무엇인가 PIP(Python Package Index)은 Python 소프트웨어 패키지의 설치, 업그레이드, 제거를 쉽게 해주는 패키지 관리 시스템입니다. PIP는 Python 패키지 관리 툴로 널리 사용되며, PyPI(Python Package Index)라는 중앙 저장소에서 패키지를 다운로드하고 설치합니다.PIP의 주요기능은 다음과 같습니다.⚫ 패키지 설치: PIP를 사용하면 간단한 명령어로 Python 패키지를 설치할 수 있습니다. 예를 들어, pip install 패키지명 명령어를 사용하여 원하는 패키지를 설치할 수 있습니다.⚫ 패키지 업그레이드: 이미 설치된 패키지를 최신 버전으로 쉽게 업그레이드할 수 있습니다. 예를 들어, pip install --upgrade 패키지명 명령어를 사용합니다.⚫ 패키지 .. 2025. 3. 20. Q_01_07. 라이브러리 설치하기 – Pandas, Numpy, Matplotlib 등 파이썬에서는 수많은 패키지가 개발되어 있어 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. pip는 파이썬(Python) 패키지 관리자로, pip 명령어로 외부 라이브러리(패키지)를 로컬 머신에 설치하고 삭제하고 업데이트할 수 있습니다.1. Pandas 판다스 설치하기Panal Data와 Python Data Analysis에서 따온 말Pandas 는 Panal Data와 Python Data Analysis에서 따온 말로 Numpy 기초로 개발되었습니다.Pandas는 데이터 조작 및 분석을 위한 Python 라이브러리로, 특히 표 형식의 데이터나 시계열 데이터를 다루는 데에 특화되어 있습니다. 이 라이브러리는 데이터를 구조화하고 처리하는 데 매우 효과적이며, 데이터프레임(DataFrame)이라는 유연하고 강력한 자.. 2025. 3. 20. Q_01_06. 통계분석에서 자주 사용되는 파이썬 라이브러리는? 통계분석에서 자주 사용되는 대표적인 라이브러리는 다음과 같습니다:Pandas: 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리로, 데이터 프레임을 다루기 위한 다양한 기능을 제공합니다.NumPy: 수치 데이터를 처리하기 위한 라이브러리로, 특히 다차원 배열을 효과적으로 다룰 수 있습니다.SciPy: 고급 수학, 과학 및 공학 계산을 위한 라이브러리로, 통계 함수와 확률 분포 등을 제공합니다.Statsmodels: 통계 모델을 만들고, 회귀 분석, 시계열 분석, 가설 검정 등을 수행하는 데 사용됩니다.Matplotlib: 데이터 시각화를 위한 라이브러리로, 그래프와 플롯을 그릴 때 사용됩니다.Seaborn: Matplotlib 기반의 고급 시각화 라이브러리로, 통계적 플롯을 쉽게 그릴 수 있습니다.scikit-lea.. 2025. 3. 20. Q_01_05. 간단한 파이썬 실습 - IDLE 이용 Python IDLE을 이용해 파이썬 실습을 진행하는 방법을 단계별로 설명드리겠습니다. 1. IDLE 실행하기* Windows: 시작 메뉴에서 IDLE을 검색하고 클릭합니다. * macOS: Python 설치 시 포함된 IDLE을 Spotlight 또는 Application 폴더에서 실행합니다. 2. 기본 실습 (IDLE 쉘에서 바로 실행)IDLE 창이 열리면 아래와 같이 코드 입력 후 Enter를 눌러 결과를 확인하세요. 예제 1: Hello, World!print("Hello, World!") 결과: Hello, World! 예제 2: 간단한 계산a = 10 b = 5 print(a + b) # 덧셈 print(a * b) # 곱셈 결과: 15 50 3. 스크립트 파일 작성IDLE을 이용해 여러 .. 2025. 3. 20. 이전 1 2 3 4 5 다음
